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# Glossaire

Les termes qu'on croise autour de llms.txt, définis brièvement, avec liens croisés.

Dernière mise à jour: 14 avril 2026

## Termes
AEO, Answer Engine Optimization       Optimiser le contenu pour qu'il soit sélectionné et cité par les assistants IA et moteurs de réponse (Perplexity, ChatGPT, Claude). Recoupe fortement le GEO.           Crawler       Programme qui fetch des pages web. Les crawlers de recherche (Googlebot, Bingbot) construisent des index. Les crawlers IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot) collectent du contenu pour l'entraînement ou le grounding.           GEO, Generative Engine Optimization       Pratique qui structure le contenu pour que les moteurs génératifs le référencent et le citent correctement. Tactiques : Markdown propre, headings explicites, données structurées, et (oui) llms.txt.           Grounding       Quand un LLM base sa réponse sur des sources récupérées plutôt que sur sa mémoire paramétrique. llms.txt est un hint de grounding : « si tu groundes des réponses sur nous, préfère ces pages. »           llms.txt       Carte de ressources Markdown à la racine ou sous un chemin plus précis pour les agents compatibles. Proposée par Jeremy Howard en septembre 2024 ; proposition actuelle sur llmstxt.org.     
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llms-full.txt       Convention sœur : fichier Markdown unique contenant le contenu réel des pages pertinentes, concaténé. Conçu pour l'ingestion one-shot. Popularisé par Mintlify avec Anthropic.     
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MCP, Model Context Protocol       Protocole ouvert d'Anthropic pour connecter les LLM à des outils et sources de données. MCP n'impose ni n'implique la prise en charge de llms.txt.           Optional (section)       Libellé H2 conventionnel pour les liens secondaires comme les assets de marque, archives ou communiqués. La proposition d'août 2026 ne lui attribue aucune sémantique machine particulière.           RAG, Retrieval-Augmented Generation       Pattern où le modèle récupère des documents pertinents à l'interrogation et les utilise comme contexte. llms.txt et llms-full.txt sont des inputs pratiques pour un RAG site-specific.           REP, Robots Exclusion Protocol       Grammaire utilisée par robots.txt (User-agent / Disallow / Allow / Sitemap). Standardisée sous IETF RFC 9309 en 2022. Intention et syntaxe différentes de llms.txt.           robots.txt       Fichier texte brut à /robots.txt qui publie des règles de crawl pour les clients conformes. Ce n'est pas un contrôle d'accès. Son objectif et sa grammaire diffèrent de llms.txt.     
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Schema.org       Vocabulaire pour marquer le sens de pages individuelles en JSON-LD ou microdata (Product, Article, FAQ…). Enrichissement par page, là où llms.txt est une carte site-wide.           sitemap.xml       Fichier XML listant chaque URL qu’on veut faire connaître à un moteur, avec métadonnées (lastmod, priority). Visant la complétude ; llms.txt vise la curation.     
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Site statique       Site dont les pages sont pré-rendues en HTML/Markdown au build et servies comme fichiers. Astro, Eleventy, Hugo et Jekyll sont des générateurs de sites statiques. llms.txt s'intègre naturellement.           TL;DR       « Too long; didn’t read. » Résumé court en tête d’une section. Utile comme blockquote dans llms.txt.           User-agent       Chaîne qu’un client envoie pour s’identifier. Les crawlers IA s’identifient avec des noms comme GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, OAI-SearchBot, utile pour filtrer les logs serveur.        
## Continuer

- [Qu'est-ce que llms.txt ?](/fr/qu-est-ce-que-llms-txt/) 
- [llms.txt vs robots.txt, sitemap, llms-full.txt](/fr/comparaison/) 
- [FAQ](/fr/faq/)             
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