- [ Главная ](/ru/) / - Глоссарий # Глоссарий Краткие определения терминов, которые встретятся вам вокруг llms.txt, со ссылками на связанные материалы. Последнее обновление: 14 апреля 2026 г. На этой странице - [ Термины ](#terms) ## Условия AEO, оптимизация под поисковые системы ответов Оптимизация контента, чтобы его выбирали и цитировали ИИ-ассистенты и поисковые системы ответов (Perplexity, ChatGPT, Claude). Сильно пересекается с GEO. Краулер Программа, которая загружает страницы из интернета. Поисковые краулеры (Googlebot, Bingbot) создают поисковые индексы. ИИ-краулеры (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot) собирают содержимое для обучения или заземления. GEO, оптимизация под генеративные системы Практика структурирования содержимого, чтобы генеративные системы точно ссылались на него и цитировали его. К приёмам относятся чистый Markdown, явные заголовки, структурированные данные и (да) llms.txt. Заземление Когда LLM основывает ответ на найденных источниках, а не на параметрической памяти. llms.txt — это подсказка для заземления: «если вы формируете ответы о нас на основе источников, отдавайте предпочтение этим страницам». llms.txt Карта ресурсов Markdown в корне сайта или по более конкретному пути для совместимых агентов. Предложена Джереми Ховардом (Answer.AI) в 09.2024, текущая версия предложения опубликована на llmstxt.org. Подробнее: llms.txt . llms-full.txt Смежное соглашение: один файл Markdown с фактическим содержимым релевантных страниц, объединённым в один текст. Предназначен для загрузки одним запросом. Популяризирован Mintlify совместно с Anthropic. Подробнее: llms-full.txt . MCP, протокол контекста модели Открытый протокол Anthropic для подключения LLM к инструментам и источникам данных. MCP сам по себе не требует поддержки llms.txt и не означает её наличия. Необязательно (раздел) Обычная метка H2 для второстепенных ссылок, таких как ресурсы бренда, архивы или пресса. Предложение 08.2026 не приписывает ей специальной машинной семантики. RAG, генерация с дополнением поиска Подход, при котором модель извлекает релевантные документы во время запроса и использует их как контекст. llms.txt и llms-full.txt — удобные входные данные для RAG конкретного сайта. REP, протокол исключения роботов Грамматика robots.txt (User-agent / Disallow / Allow / Sitemap). Стандартизирована как IETF RFC 9309 в 2022 году. По назначению и синтаксису отличается от llms.txt. robots.txt Текстовый файл по адресу /robots.txt, в котором публикуются правила сканирования для соблюдающих их клиентов. Это не контроль доступа. Его назначение и грамматика отличаются от llms.txt. Подробнее: robots.txt . Schema.org Словарь для разметки смысла отдельных страниц с помощью JSON-LD или микроданных (Product, Article, FAQ и т. д.). Обогащение каждой страницы, тогда как llms.txt — карта всего сайта. sitemap.xml XML-файл со списком всех URL, о которых должен знать поисковик, и метаданными (lastmod, priority). Ориентирован на полноту; llms.txt — на отбор. Подробнее: sitemap.xml . Статический сайт Сайт, страницы которого предварительно преобразуются в HTML/Markdown во время сборки и предоставляются как файлы. Astro, Eleventy, Hugo и Jekyll являются генераторами статических сайтов. llms.txt подходит для них естественным образом. Кратко «Слишком длинно; не читал». Краткое резюме в начале раздела. Подходит для цитаты в llms.txt. User-agent Строка, которую клиент отправляет для идентификации. ИИ-краулеры используют такие имена, как GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended и OAI-SearchBot; это полезно при фильтрации журналов сервера. ## Далее - [Что такое llms.txt?](/ru/what-is-llms-txt/) - [llms.txt, robots.txt, sitemap и llms-full.txt](/ru/comparison/) - [FAQ](/ru/faq/)