llms.txt для Gatsby

Два подхода для Gatsby: статический файл без дополнительной настройки в static/ или программная генерация в gatsby-node.js с использованием слоя данных GraphQL для создания ссылок на основе вашего контента.

Последнее обновление:

Вариант 1: статический файл в static/

Gatsby копирует всё из static/ каталог непосредственно в public/ результат сборки. Поместите файл в static/llms.txt и он будет доступен по адресу /llms.txt после gatsby build.

static/llms.txt, directory structure
# Gatsby static file approach
#
# Place your file at: static/llms.txt
# Gatsby copies everything in static/ directly to the public/ build output.
#
# Project structure:
# your-gatsby-site/
# ├── static/
# │   └── llms.txt   ← add this
# ├── src/
# └── gatsby-config.js

Этот подход не требует изменений кода и работает со всеми вариантами развёртывания Gatsby: Netlify, Vercel, Cloudflare Pages, AWS Amplify, и размещённый на собственном хостинге.

Вариант 2: генерация в gatsby-node.js

Для сайтов, страницы документации которых получают из Markdown, MDX или CMS через слой данных Gatsby, используйте onPostBuild хук жизненного цикла в gatsby-node.js для генерации llms.txt после завершения сборки. Это гарантирует, что список ссылок всегда синхронизирован с содержимым.

gatsby-node.js
// gatsby-node.js
// Generate llms.txt from your GraphQL data layer
const { writeFileSync } = require('fs');
const { resolve } = require('path');

exports.onPostBuild = async ({ graphql }) => {
  // Query your documentation pages (adjust the query to your data model)
  const result = await graphql(`
    query {
      allMarkdownRemark(
        filter: { frontmatter: { collection: { eq: "docs" } } }
        sort: { frontmatter: { order: ASC } }
      ) {
        nodes {
          frontmatter {
            title
            description
          }
          fields {
            slug
          }
        }
      }
    }
  `);

  if (result.errors) {
    throw result.errors;
  }

  const docs = result.data.allMarkdownRemark.nodes;
  const siteUrl = 'https://yoursite.com';

  const links = docs
    .map(
      (doc) =>
        `- [${doc.frontmatter.title}](${siteUrl}/docs/${doc.fields.slug}/): ${doc.frontmatter.description ?? ''}`
    )
    .join('\n');

  const content = [
    '# Your Site',
    '',
    '> One-sentence description of your project.',
    '',
    '## Documentation',
    '',
    links,
    '',
    '## Optional',
    '',
    `- [Changelog](${siteUrl}/changelog/): Release history.`,
  ].join('\n');

  // Write to public/ (Gatsby's build output directory)
  writeFileSync(resolve(__dirname, 'public', 'llms.txt'), content, 'utf-8');
};

onPostBuild обработчик получает тот же graphql функция, используемая в запросах страниц. Скорректируйте запрос под свою модель данных, в примере используется allMarkdownRemark но можно запросить любой исходный плагин Gatsby (allMdx, allContentfulPage, и т. д.).

Подход с плагином Gatsby

Если вам нужно готовое решение, несколько общественных плагинов генерируют llms.txt автоматически. Ищите в npm по запросу gatsby-plugin-llms-txt. В качестве альтернативы используйте подход выше в gatsby-node.js достаточно прост, поэтому для большинства проектов пользовательский плагин почти не даёт преимуществ.

Также можно использовать gatsby-plugin-sitemap в качестве справки он использует тот же onPostBuild шаблон для записи XML-файла в public/.

Проверить

Build and verify
# Build
gatsby build

# Check generated file
cat public/llms.txt | head -10

# After deploying, verify the live URL
curl -I https://yoursite.com/llms.txt
# Expected: content-type: text/plain; charset=utf-8

Связанные руководства

Источники