- [ 首页 ](/zh/) / - [ 博客 ](/zh/blog/) / - 2026 年 llms.txt 现状 # `llms.txt` 采用现状，2026年6月 No global census of llms.txt exists, so we built a tracker: 219 notable hosts, fetched and parsed every week. Here is what the data actually says, with the raw JSON published alongside. 最近更新: 2026年9月7日 本页内容 - [ 为什么要衡量它 ](#why) - [ 跟踪器如何工作 ](#method) - [ 数据 ](#results) - [ 如何阅读它们 ](#reading) - [ 要点 ](#takeaways) ## 为什么要衡量它 大多数关于 llms.txt 的文章都会引用无人能够验证的采用数字，例如“数万个网站”和“采用量暴增”，却很少提供来源，也从不说明方法。这会造成双向问题：支持者夸大这项约定，怀疑者则在同样缺乏数据的情况下否定它。 因此我们对其进行测量。不是测量整个网络（没有人能做到），而是测量一个固定且公开的网站样本，其中包含 219 个横跨八个行业的知名主机，每周自动复查。这个群组可以逐次运行比较。 ## 跟踪器如何工作 检查器请求 `https:// /llms.txt` ，对固定样本中的每个成员执行检查、跟随重定向，并且仅在响应为 HTTP 200、内容为纯文本而不是 HTML 应用外壳，且以有效的 Markdown H1 开头时，才将主机计为提供文件；H1 是该规范唯一的硬性要求。无法访问的主机会从基数中排除，而不会计为未命中。固定样本、原始结果和检查器本身均已公开（链接见下文），因此任何人都可以审核或复现这些数字。 ## 数据（2026-09-07) 其中 217 个已测试的主机， **122 (56.2%) 提供一个 llms.txt 文件**。文件大小的中位数为 14.1 KB，并且 101 个 122 个文件包含推荐的引用块摘要。 领域 服务 / 已测试 速率 开发者工具 44 / 61 72.1% SaaS 32 / 47 68.1% 文档平台 4 / 7 57.1% 人工智能与机器学习 20 / 36 55.6% 电子商务 7 / 13 53.8% 金融科技 8 / 16 50% 其他 5 / 23 21.7% 媒体 2 / 14 14.3% ## 如何阅读它们 各行业之间的差异才是真正值得关注之处。面向开发者的公司采用率很高：其用户整天都会向 AI 助手询问 API 和 SDK，因此精选文档映射拥有明确受众。媒体网站几乎完全忽略了这一约定，这与它们对 AI 抓取工具的总体态度一致：许多网站选择在 robots.txt 中阻止它们，而不是为其提供指引。 有两个诚实的提醒。第一，这个面板按设计会偏向科技公司，所以 头条比例是一个队列数字，不是全网估计；价值在于趋势和 行业对比。第二，提供这个文件并不意味着 AI 系统会读取它： [Google 已表示它不使用 llms.txt](/zh/does-google-use-llms-txt/)，而且没有主要 提供商确认在推理时使用它。支持该文件的依据在于 [范围更窄且有文档依据的效果](/zh/does-llms-txt-work/)，而不是基于已确认的流水线。 ## 要点 - 在知名的面向开发者的主机中，llms.txt 如今已普遍到 *不* 提供该文件，会使你成为该群组中的例外。 - 文件大小的中位数较小（14.1 KB）：采用者将其视为一张经过整理的 地图，正如规范所设想的那样。 - 在科技领域之外，采用仍然有限。任何把 llms.txt 宣传为通用标准的人都走在了数据前面。 示例 检查你自己的文件 该 验证器 采用与此追踪器相同的规则。如果你的文件通过， 你就可以嵌入已验证徽章。 完整的已验证列表位于 [目录](/zh/examples/)，每周一重新检查。 这些数字每周会自动更新；此页面始终显示最新一次运行。 ## 来源 - [ 原始统计（JSON，每周重新生成） ](https://llmtxt.info/adoption-stats.json) - [ 测量面板（JSON） ](https://llmtxt.info/adoption-panel.json) - [ llmstxt.org，社区提案 ](https://llmstxt.org/)