真实的 llms.txt 示例
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推荐一个 llms.txt 文件43 个可公开访问的文件,在 2026年9月6日 的检查中未发现结构错误。
此检查仅针对文件结构,不验证内容准确性或模型是否使用该文件。 查看检查结果
43 / 43
llmtxt.info
本站文件
https://llmtxt.info/llms.txtGoogle DeepMind
人工智能与数据
https://deepmind.google/llms.txtSamsung
工业与消费
https://www.samsung.com/llms.txtAdobe
商业软件
https://www.adobe.com/llms.txtGitHub
开发
https://github.com/llms.txtShopify
商业与金融
https://www.shopify.com/llms.txtSlack
商业软件
https://slack.com/llms.txtNotion
商业软件
https://www.notion.com/llms.txtMistral AI
人工智能与数据
https://mistral.ai/llms.txtPerplexity
人工智能与数据
https://docs.perplexity.ai/llms.txtQdrant
人工智能与数据
https://qdrant.tech/llms.txtWeights & Biases
人工智能与数据
https://docs.wandb.ai/llms.txtBun
开发
https://bun.sh/llms.txtGitLab
开发
https://docs.gitlab.com/llms.txtNetlify
云与基础设施
https://netlify.com/llms.txtNew Relic
云与基础设施
https://newrelic.com/llms.txtNode.js
开发
https://nodejs.org/llms.txtNuxt
开发
https://nuxt.com/llms.txtPlanetScale
人工智能与数据
https://planetscale.com/docs/llms.txtPostman
开发
https://www.postman.com/llms.txtPrisma
人工智能与数据
https://www.prisma.io/llms.txtReact
开发
https://react.dev/llms.txtRedis
人工智能与数据
https://redis.io/llms.txtSentry
云与基础设施
https://sentry.io/llms.txtSupabase
云与基础设施
https://supabase.com/llms.txtTemporal
开发
https://temporal.io/llms.txtVite
开发
https://vite.dev/llms.txtVue.js
开发
https://vuejs.org/llms.txtMintlify
开发
https://www.mintlify.com/llms.txtScalar
开发
https://scalar.com/llms.txtCommercetools
商业与金融
https://commercetools.com/llms.txtMedusa
商业与金融
https://medusajs.com/llms.txtRuby
开发
https://www.ruby-lang.org/llms.txtAtlassian
商业软件
https://www.atlassian.com/llms.txtCalendly
商业软件
https://calendly.com/llms.txtHyundai
工业与消费
https://www.hyundai.com/llms.txtRed Hat
云与基础设施
https://www.redhat.com/llms.txtTarget
工业与消费
https://www.target.com/llms.txtSiemens
工业与消费
https://www.siemens.com/llms.txt3M
工业与消费
https://www.3m.com/llms.txtMcDonald's
工业与消费
https://www.mcdonalds.com/llms.txtMaersk
工业与消费
https://www.maersk.com/llms.txtNokia
工业与消费
https://www.nokia.com/llms.txt没有文件符合这些筛选条件。
四个带注释的示例
以下观察描述了在所示日期检查的文件。这些是阅读提示,不是关于排名或使用情况的声明。
llmtxt.info
可复用之处 : 连接 Markdown 页面和语言索引的编辑目录。
说明 : 根文件于 2026 年 9 月 7 日重读;请保持源文件最新。
Google DeepMind
可复用之处 : 将模型、科学、工具和提示词指南分成清晰的部分。
说明 : 2026 年 9 月 6 日记录了四条警告,没有错误。
GitHub
可复用之处 : 为搜索、页面列表和文档内容提供明确入口。
说明 : 2026 年 9 月 6 日的检查记录了 11 条警告,没有错误。
Perplexity
可复用之处 : 连接入门指南、API 参考和 OpenAPI 规范。
说明 : 带日期的检查描述文件结构,不代表人工智能系统使用了该文件。
可复用的结构
虚构模板:请将 example.com 替换为您实际发布的网址。
文档索引
适用于… 文档网站需要清晰的起点。
# 文档
> 本网站的简要指南。
## 指南
- [入门](https://example.com/start): 开始使用。
## 参考
- [参考](https://example.com/reference): 详细参考资料。 多语言网站
适用于… 文档发布在不同语言路径下。
只列出实际发布的语言索引。
# 文档
> 此文档的语言索引。
## 语言
- [English](https://example.com/en/llms.txt)
- [Français](https://example.com/fr/llms.txt) 服务网站
适用于… 服务企业需要说明服务内容和联系方式。
# 服务
> 服务内容和联系信息。
## 服务
- [服务内容](https://example.com/services): 包含哪些服务。
- [价格](https://example.com/pricing): 已发布的价格和条款。
## 服务流程
- [服务流程](https://example.com/process): 主要步骤。
- [联系](https://example.com/contact): 如何联系我们。 推荐一个 llms.txt 文件
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