`llms.txt` 观测站

llms.txt 的公开、有日期记录的测量层。这些数据描述的是固定网站样本及可观察到的 HTTP 行为，而不是所有网站或 AI 使用情况。

最近更新: 2026年10月12日

与 Firecrawl 合作的研究

检测 llms.txt 文件：2,000 个域名分析的发现

在 2,000 个域名中识别出 192 个文件。与 Firecrawl 合作的研究，包含图表、方法、局限及网站检查建议。

最新固定网站样本快照

57.6%

125 的 217 可测试主机提供了符合条件的文件

14.0 KB

已解析目录文件的文件大小中位数

85.6%

解析后的目录文件，并附上块引用摘要

当前观测生成于 2026-10-12。该固定样本经过筛选。应将其与未来发布进行比较，而不应外推至整个网络。

该观测站以可复现性为设计目标。它记录发布时可获得的公开 HTTP 响应、解析结果和链接检查，让读者能够区分采用情况、语法质量和发现信号，而不会把文件已提供误认为 AI 已经使用它的证据。

按行业划分

领域	已测试	提供	速率
人工智能与机器学习	36	21	58.3%
开发者工具	61	44	72.1%
文档平台	7	5	71.4%
电子商务	13	8	61.5%
金融科技	16	8	50%
媒体	14	2	14.3%
其他	23	5	21.7%
SaaS	47	32	68.1%

V2 实现信号

v2 观察的范围比客户端支持矩阵更窄。它记录了 322 个可访问链接，已检查总数为 330 个已检查， 46 个 Markdown 替代版本， 18 describedby 关系，以及 22 拥有符合条件的子路径文件的网站。

下载与范围

使用 JSON 发布清单关于源哈希和限制， CSV 获取行业数据，并使用状态端点用于当前快照标识符。阅读全文方法论在引用数字之前。

有日期记录的文件分析

目录测量日期: 2026年10月12日.

这些分析描述了已测量的文件及其局限性。列入目录不代表文件没有结构错误，也不代表人工智能系统使用了该文件。

来源

方法论和数据限制