`llms.txt` 观测站

llms.txt 的公开、有日期记录的测量层。这些数据描述的是固定网站样本及可观察到的 HTTP 行为，而不是所有网站或 AI 使用情况。

最近更新: 2026年9月7日

最新固定网站样本快照

56.2%

122 的 217 可测试主机提供了符合条件的文件

14.1 KB

已解析目录文件的文件大小中位数

82.8%

解析后的目录文件，并附上块引用摘要

当前观测生成于 2026-09-07。该固定样本经过筛选。应将其与未来发布进行比较，而不应外推至整个网络。

该观测站以可复现性为设计目标。它记录发布时可获得的公开 HTTP 响应、解析结果和链接检查，让读者能够区分采用情况、语法质量和发现信号，而不会把文件已提供误认为 AI 已经使用它的证据。

按行业划分

领域	已测试	提供	速率
人工智能与机器学习	36	20	55.6%
开发者工具	61	44	72.1%
文档平台	7	4	57.1%
电子商务	13	7	53.8%
金融科技	16	8	50%
媒体	14	2	14.3%
其他	23	5	21.7%
SaaS	47	32	68.1%

V2 实现信号

v2 观察的范围比客户端支持矩阵更窄。它记录了 305 个可访问链接，已检查总数为 315 个已检查， 28 个 Markdown 替代版本， 4 describedby 关系，以及 23 拥有符合条件的子路径文件的网站。

下载与范围

使用 JSON 发布清单关于源哈希和限制， CSV 获取行业数据，并使用状态端点用于当前快照标识符。阅读全文方法论在引用数字之前。

有日期记录的文件分析

目录测量日期: 2026年9月7日.

这些分析描述了已测量的文件及其局限性。列入目录不代表文件没有结构错误，也不代表人工智能系统使用了该文件。

来源

方法论和数据限制